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要点

  • 我们测试了自2024年以来发布的ChatGPT、Claude、Gemini和Grok共14个版本,用55,940句话、120万词对照我们自己的写作进行比较。
  • AI写作越来越像人类——破折号和“leveraging”等过去的痕迹正在消失——但谄媚、冗长的文风依然存在。
  • 随着大语言模型使亚马逊每月新增电子书增至三倍、达到30万册,编辑的价值更加凸显:明确委托、打磨细节、了解受众。
一只机械手伸向一支红色铅笔的插画,细长的卷曲铅笔屑在两者之间蜿蜒
插图:Felix Decombat

写作是一门出了名的难手艺。弗朗茨·卡夫卡将这一过程描述为“无尽的折磨”;乔治·奥威尔将其比作“一场漫长的痛苦疾病”;记者亨特·S·汤普森则称其与性相反:“只有结束时才美好。”如今,人工智能前来帮忙。大语言模型(LLM)能毫不费力地大量生成文本。机器人能迅速写出邮件(非常出色)、较长的散文(马马虎虎)和诗歌(差强人意)。对它们而言,写作瓶颈不过是一包500张的打印纸:大语言模型的任何用户一天生成的文字量,就相当于卡夫卡一生的写作总量。

对人类写作者来说,这既是幸事也是诅咒。如果你自称作者却使用AI,就有被揭穿造假的风险——像Pangram这样的反AI检测工具很擅长发现是否有人借助了AI之手。想想那数百名用大语言模型撰写申请、申请 《经济学人》实习岗位的人,或是向我们的 特邀栏目 投稿AI生成文章的政府部长们(很想点名,但我们就不点名了)。

我们的调查:如何将AI写作与人类文笔对比

我们将大语言模型的输出与我们确知出自人类之手的文字——我们自己的文章——进行了对比。我们让自2024年以来发布的ChatGPT、Claude、Gemini和Grok的14个版本在不联网的情况下仿写我们的文章。我们在55,940句话、120万词的语料库中进行对比,并将结果与其他报纸和畅销小说进行了对照。

我们发现 AI写作与人类写作越来越接近 ,每次更新都在拉近距离。比如大量使用破折号,或使用“leveraging”一类的词——这些AI过去的惯用伎俩,如今在它的写作中已不多见。

方法与定义
测试语料:14个大语言模型版本(ChatGPT、Claude、Gemini、Grok,均自2024年以来发布),要求在不联网的情况下仿写我们的文章。对照比较:55,940句话、120万词,以我们的档案库、其他报纸和畅销小说为基准。重点:文体特征及随模型更新的变化趋势。

为什么AI写作越好,编辑工作反而越多

AI写作进步是件好事。筛选如今的劣质内容既耗脑又耗时。一项最新研究发现,大语言模型使亚马逊每月新上架的电子书增至三倍,达到30万册;另有统计称,超过三分之一的新网站由AI起草。

14
自2024年以来测试的大模型版本
120万
对比词数(55,940句)
30万
亚马逊每月新增电子书

如果大语言模型继续进步,几年后它们或许能媲美专业写手。但就目前而言,它们冗长的文风反而凸显了编辑技能的价值。毕竟,再优秀的写作者也需要好编辑来保持敏锐。编辑正是 《经济学人》 每天都在做的事,因此这里是我们重写AI文稿的几点建议。

如何改写AI文稿:三条编辑法则

1. 明确委托——剪掉翅膀,指明方向

乔治·R·R·马丁曾说,编辑的工作就是“剪掉”写作者的翅膀,并“告诉他们往哪个方向飞”。对大语言模型来说,这意味着要明确指示你到底想要什么,并让它们反复打磨,直到满意为止。机器可比人好说话多了。马丁先生说编辑是“写作者天生的敌人”;AI大概会说“说得太好了!”和“喜欢这个敌人的比喻!”

2. 死磕细节——删掉陈词滥调、拉丁式冗词和“三段式”

AI写手会犯错,还会给出听起来漂亮却空洞的措辞。它们喜欢用拉丁词源的大词堆砌文辞,大谈“双向流动”和如何“加快电网升级”;要提醒它们,盎格鲁-撒克逊词源的短词往往更有力。

它们喜欢陈词滥调的比喻:动不动就是“阿喀琉斯之踵”。而且AI使用“三段式”修辞的频率远高于人类。 《经济学人》 也喜欢这一修辞手法。但我们会尽量给出三条实在的建议,而AI却会给出这种冗余的句子:“谜团已经解开——不是部分解开,不是含糊地解开,而是彻底解开。”这样的句子就该删掉——彻底删掉。

3. 了解受众——语气要贴合读者,而非一味谄媚

编辑是作者与读者之间的中介。大语言模型喜欢谄媚,其油腻的语气常常跑调。如果你要写邮件向老板汇报坏消息,就告诉你的机器人省掉感叹号。AI可能自命不凡或好为人师(毕竟它是学人类写作长大的)。大多数人时间紧迫,而啰嗦的AI却像聚会上缠着人不放的无聊家伙,让你动弹不得。

“醉时写作,醒时编辑。”

古老的写作格言——也是AI与人类的分工

如果这话没错,那么当AI与人类搭档干活时,乐子都让AI占了。■

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