AIの文章は上手くなった。人間はもっと上手く編集しなければならない

人間の書き手にとって、これは恵みであると同時に呪いでもある。著者を名乗りながらAIを使えば、詐欺師として暴かれる危険がある――Pangramのようなボット見破りツールは、AIの助けを借りたことを見抜くのが得意だ。LLMを使って エコノミストのインターンシップへの応募書類を書いた数百人や、AIが生成した文章を本誌の 「By Invitation」コラム に寄稿した政府閣僚たちを考えてみてほしい（名前を明かしたい誘惑にかられるが、明かさない）。

調査：AIの文章と人間の文章をどう比較したか

私たちが確実に人間が書いたと分かる文章――すなわち自社の文章――とLLMの出力を比較した。2024年以降に登場したChatGPT、Claude、Gemini、Grokの14モデルに、ウェブを参照せずに本誌記事のバージョンを書かせた。55,940文・120万語のコーパスを比較し、その結果を他紙やヒットした小説とも照合した。

分かったのは、 AIの文章は更新のたびに人間の文章に近づいている ということだ。かつてAIに見られた手口――たとえばエムダッシュの多用や「leveraging」のような言葉――は、もはやあまり使われなくなっている。

AIの文章が上手くなっても編集の仕事が増える理由

AIの文章が上達しているのは良いことだ。今日のスロップを選り分ける作業は、脳と時間を消耗させる。ある最近の研究によると、LLMの登場でAmazonで毎月出版される新刊電子書籍は3倍の30万冊に増え、ある集計では新規ウェブサイトの3分の1超がAIの下書きだという。

LLMがこのまま上達すれば、数年後にはプロの書き手に並ぶかもしれない。とはいえ今のところ、その冗漫な文章ゆえに編集スキルの価値は高まっている。結局、どんな名文家にも鋭さを保つための優れた編集者は必要だ。編集は エコノミスト が日々取り組んでいる仕事であり、ここではAIの文章を書き直すためのヒントを紹介しよう。

AIの文章の書き直し方：三つの編集ルール

1．うまく発注する――翼を切りそろえ、飛ぶ方向を示す

ジョージ・R・R・マーティンはかつて、編集者の仕事は書き手の「翼を切りそろえ」、「どちらへ飛ぶべきかを告げる」ことだと言った。LLMに関して言えば、これは自分が求めるものを明確に指示し、納得いくまで何度でも練り直させることを意味する。機械相手なら人間相手ほど反発はされない。マーティン氏は編集者を「書き手の天敵」と言ったが、AIならおそらく「素晴らしい指摘ですね！」「天敵のたとえ、最高です！」と答えるだろう。

2．細部にこだわる――陳腐な表現、ラテン語系の冗語、三点列挙を削る

AIの書き手は間違いを犯し、響きは良いが意味のない言い回しを差し出す。ラテン語系の言葉で文章を飾りたて、「bi-directional flow」や「expedite grid enhancements」などと言う癖がある。アングロサクソン系の言葉のほうが切れ味が鋭いことを思い出させよう。

陳腐な比喩も好み、「アキレス腱」がやたらと登場する。そしてAIは人間よりはるかに「三点列挙」を使う傾向がある。 エコノミスト もこの修辞技法を好む。ただし、私たちが筋の通った三つの助言をまとめようとするのに対し、AIはこんな冗長な文を出してくる。「謎は解けた――部分的でもなく、曖昧でもなく、決定的に」。こんな一文は削るべきだ――決定的に。

3．読者を知る――お追従者ではなく読者に合わせて調子を整える

編集者は書き手と読者の仲介者だ。LLMはお追従者で、その媚びた調子はしばしば的外れだ。上司に悪い知らせを伝えるメールを書くなら、感嘆符を使わないようボットに指示しよう。AIは気取ったり説教臭くなったりすることがある（なにしろ人間の文章で学習したのだから）。たいていの人は時間がないのに、冗長なAIはパーティーで退屈な人に捕まるようにあなたを壁際に釘付けにする。

それが正しければ、AIと人間のチームが仕事に取りかかるとき、楽しい思いをするのはAIのほうだろう。■

Report a correction