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世界は人間の関与が急速に縮小する中で超加速した産業能力の時代に入りつつある、とジェフ・シュナイダーは論じる

要点

  • 議論となっている「AIシンギュラリティ」が知能が指数関数的に自己改善することであるのに対し、「フィジカル・シンギュラリティ」は産業能力が指数関数的に自己拡張することだ。
  • その転換点は、設計、物流、製造、展開が統合され、生産能力の拡大が自動化されるときに訪れる。早ければ今後10〜20年での到達もあり得る。
  • その自己拡張システムを制する者が、複利的に増大する経済力と物質的な力を手にし、地政学や防衛に重大な影響をもたらす。
ジェフ・シュナイダーの肖像画
イラスト:ダン・ウィリアムズ

最近数週間、AIエージェントによる驚くべき憂慮すべき振る舞いをきっかけに、人工超知能をめぐる懸念が一気に高まっている。その不安の中心にあるのは、「AIシンギュラリティ」という未来的な物語だ。人工知能はいずれ指数関数的に加速しながら自己改善する転換点を超え、曲線が垂直に立ち上がる中で人類を置き去りにする、というものである。

しかし、もっと注目されるべき別のシンギュラリティがある。より具体的で、すでに進行中であり、より早く大きな地政学的影響をもたらす可能性が高いものだ。それが「フィジカル・シンギュラリティ」である。

フィジカル・シンギュラリティとは何か

人類はすでに多くの手作業を機械に頼っている。機械は人間の労働力を何倍にも増幅し、素手だけでは到底不可能な速度で物理世界を変えることを可能にしてきた。機械がさらに高性能になるにつれ、必要とされる人間の労力の割合はゼロに向けて下がり続けるだろう。

倉庫は人間の介入を最小限にして稼働する例が増えている。鉱山機械の多くは自律化され、建設現場ではロボットシステムが使われている。とはいえ、一つ一つを見れば漸進的な改善にすぎない。

しかし、人間の労力がゼロになる前に到達する決定的な転換点がある。それは、設計、物流、製造、展開が統合され、人間の労働力への依存を減らしながら生産能力の拡大を自動化するシステムが実現した後に訪れる。

資源採掘や輸送、建設を担う機械の先を想像してみてほしい。ロボットが工場を建設し、その工場でさらに多くのロボットを作るのだ。彼らは物理世界を変えるだけではない。指数関数的に加速するペースで、世界を変えるシステムそのものを拡大していくのである。

今後10年から20年のどこかの時点で、人間の労働力は産業能力の拡大速度を左右する主要な制約ではなくなるだろう。それは成長の経済学を一変させる。

なぜ人間の労働力が成長の制約でなくなるのか

従来の産業経済は線形に成長する。人間の労働力、原材料、エネルギー、設備投資が拡大のペースを決め、その足かせとなる。先進国を対象とした経済調査では、人手不足が工業の稼働率を制限する要因として一貫して挙げられている。

対照的に、フィジカル・シンギュラリティにおいては再帰的なスケーリングにより、生産能力のわずかな拡大が次の拡大を加速させ、人間の労働力による制約が足を引っ張ることはなくなる。

エネルギー、素材、資本は依然として重要

これは物理的な生産が無限になることや、他の制約が消えることを意味するわけではない。エネルギーも素材も資本も依然として重要だ。ただ、人間の労働力というボトルネックが取り除かれることで、そうした制約に到達し、克服するまでの速度が変わるのである。

今日、エネルギーや資源の生産を拡大しようとすれば、いずれ労働力のボトルネックに突き当たる。発電所の建設も、送電網の拡張も、鉱山の運営も、工場の建設も、労働者を必要とする。自律化が進む産業システムは、こうした労働制約そのものを緩和していく。

産業能力が拡大すれば、今日は採算が合わない活動も次第に実用的な採取・活用の対象になっていく。

超知能の突破ほど多くのAIは必要ない

ここには興味深い非対称性がある。フィジカル・シンギュラリティがなければ、エネルギーや資源、資本の制約がAIシンギュラリティの到来を阻むこともあり得る。しかし逆は真ではない。

フィジカル・シンギュラリティの実現に必要なのは無限のAIではなく、十分なしきい値レベルのAIだ。求められるのは、機械が自己を複製し、世界を変える力を拡大できるだけのAIである。すなわち知能の再帰的な増大ではなく、産業能力の再帰的な拡大だ。私は、今日私たちがその水準に近づきつつあると考えている。

AIシンギュラリティ

  • 知能が指数関数的に加速しながら自己を改善する。
  • 懸念の中心は制御の問題と、人類に害を及ぼす目標を追求する自律エージェントにある。
フィジカル・シンギュラリティ

  • 産業能力が指数関数的に加速するペースで自己を拡大する。
  • 必要なのは人間の制御からの自由ではなく、人間の労働力という制約からの自由だ。

制御、安全、そして政府が注視すべきこと

AIシンギュラリティには制御をめぐる正当な懸念が伴う。人類に害を及ぼす目標を自律エージェントが追求するのではないかという恐れだ。しかしフィジカル・シンギュラリティは、その意味での機械の主体性を必要としない。機械が加速し続ける産業能力を築くことを可能にするのは、人間の制御全体からの自由ではなく、人間の労働力の限界からの自由である。

このことは賭け金の大きさを引き上げる。自らの生産能力を急速に高めるシステムは、これまでにない規模の資産である。その設計と展開を制する者は、経済的な優位と複利的に増大する物質的な力の双方を手にする。

私たちはまだそこには到達していないし、今行う投資がフィジカル・シンギュラリティへの到達速度を左右する。フィジカルAIは多くの新たな課題を突きつける。物理システムは誤りに対して特有の不寛容さを持つ。90%の確率で良い回答を出すチャットボットは依然として有用だが、90%の交差点を安全に通過する自動運転車は危険だ。

だからこそAIについて考える政府は、モデルや半導体、データセンターの先を見るべきだ。ロボット工学、自動運転車、鉱業、エネルギー、製造、建設も同様に重要である。これらはAIを物理的な力に結びつける技術だからだ。

なぜ先行優位が不可逆になり得るのか

産業の拡大が自律的に持続するようになれば、先行優位は複利的に積み上がり続ける。特定の国や企業が不可逆的な優位を築く可能性もある。

過去数十年、製造業の力は安価な労働力を動員できる地域へと移り、巨大な新たな富と経済的な荒廃の双方をもたらした。労働力を生産要素として後退させることで、フィジカル・シンギュラリティは再び同様の地殻変動を引き起こすだろう。

その影響は経済にとどまらない。ウクライナでの戦争では、前線で人間に代わって機械が投入されつつあり、将来の防衛は最も多くの機械を製造できる者が制する時代になる可能性が浮上している。

AIシンギュラリティをめぐる議論が激化する中、AI時代のもう一つの決定的な競争にもっと目を向けるべき時だ。それは知能をめぐる競争ではなく、物理世界を再帰的に築く機械をどの社会が作るかをめぐる競争である。その帰結は、これ以上ないほど具体的になり得る。

ジェフ・シュナイダーはカーネギーメロン大学のロボット工学・AIの教授である。

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